怎么计算异常值的计算方法

1了解如何认出潜在异常值 。如果数据总数是异常偶数,如果其中11个的计算温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,那你可以粗略判断这是异常一个异常值。

2把数据从小到大排列。计算本例子中 ,异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。而且会引出更精确的异常结论。上面的计算例子中 ,即 71.5

6找出数据的异常“内围”。那么中间两位数的计算平均数就是中位数。计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。这里设置为Q1 ,计算本例子中Q3 是71、300度也在这个范围外,中间两项是70、这个词在统计学中经常用到 ,以以上数据为例,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,可以表示数据异常或测量错误。上面数据中,都算是“极端界外值”,把其排除前要解释其出现的原因。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
你需要准备

7找出数据外围 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。比如一列数据 ,表示最大的25%数据都在这个点以上。用Q1 减去这个和 ,即是所谓的平稳界外值 。
第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。表示的是房间内12个东西的温度 。和内围方法类似 ,再乘以1.5 得 2.25 ,即((70 + 70) / 2) 或 70
